技术层面,爬虫核心是前端技术,黑客是为信息安全;数据层面,一个是公开,一个是私有python 爬虫。爬虫是黑客的一个小小技能。
数据公私之分爬虫是获取公开的数据,黑客是获取私有的数据python 爬虫。一个是将用户浏览的数据用程序自动化的方式收集起来,一个是寻找漏洞获取私密数据,又可分为白帽黑客和黑帽黑客。
比如用户评论的数据python 爬虫,商品价格的信息,比如用户的视频,这些通过浏览器大众可以公开访问到的数据,可以通过爬虫技术获取,爬和反爬永远存在着斗争,因为爬虫是机器,非真正的用户。
而黑客如果获取用户银行账号,密码,公司私有数据等等,即使用到爬虫技术,但本质上是黑客,如果用于非法目的去获利,则是黑帽黑客python 爬虫。
技术领域不同爬虫主要涉及前端和数据存储之分python 爬虫,比如通过模拟浏览器来将数据存储起来,对于一些反爬技术做的好的站点,你要模拟登录,cookie信息维护,有时还要翻看js代码,核心技术是前端。
而黑客核心技术是是信息安全,涉及领域众多,比如操作系统、网络技术、编程技术、硬件技术等,技术上黑客目的是寻找漏洞,一切达到目的技术都要为我所用。
道德之眼如果要写爬虫,频率要放缓,否则会对服务器造成压力,影响真实用户体验。有些数据涉及版权,爬取和使用上要留心。
如果做黑客,做白帽黑客,不要为了短期内的私人利益把自己送进铁房子,不值得。
对于程序员来说基本上不存在重复性的工作,任何重复劳动都可以通过程序自动解决。下面千锋带你一起了解爬虫需要哪些相关的技能。
1、基本的编码基础(至少一门编程语言)
这个对于任何编程工作来说都是必须的。基础的数据结构你得会吧。数据名字和值得对应(字典),对一些url进行处理(列表)等等。事实上,掌握的越牢固越好,爬虫并不是一个简单的工作,也并不比其他工作对编程语言的要求更高。
熟悉你用的编程语言,熟悉相关的框架和库永远是百益无害。我主要用Python,用Java写爬虫的也有,理论上讲任何语言都可以写爬虫的,不过最好选择一门相关的库多,开发迅速的语言。用C语言写肯定是自找苦吃了。
2、任务队列
当爬虫任务很大的时候,写一个程序跑下来是不合适的:
如果中间遇到错误停掉,重头再来?这不科学
我怎么知道程序在哪里失败了?任务和任务之间不应该相互影响
如果我有两台机器怎么分工?
所以我们需要一种任务队列,它的作用是:讲计划抓取的网页都放到任务队列里面去。然后worker从队列中拿出来一个一个执行,如果一个失败,记录一下,然后执行下一个。这样,worker就可以一个接一个地执行下去。也增加了扩展性,几亿个任务放在队列里也没问题,有需要可以增加worker,就像多一双亏筷子吃饭一样。
常用的任务队列有kafka,beanstalkd,celery等。
3、数据库
这个不用讲了,数据保存肯定要会数据库的。不过有时候一些小数据也可以保存成json或者csv等。我有时想抓一些图片就直接按照文件夹保存文件。推荐使用NoSQL的数据库,比如mongodb,因为爬虫抓到的数据一般是都字段-值得对应,有些字段有的网站有有的网站没有,mongo在这方面比较灵活,况且爬虫爬到的数据关系非常非常弱,很少会用到表与表的关系。
4、}
文档的解析方法要懂,比如子节点父节点,属性这些。我们看到的网页是五彩斑斓的,只不过是被浏览器处理了而已,原始的网页是由很多标签组成的。处理最好使用html的解析器,如果自己用正则匹配的话坑会很多。5、运维
这个话题要说的有很多,实际工作中运维和开发的时间差不多甚至更多一些。维护已经在工作的爬虫是一个繁重的工作。随着工作时间增加,一般我们都会学着让写出来的爬虫更好维护一些。
比如爬虫的日志系统,数据量的统计等。将爬虫工程师和运维分开也不太合理,因为如果一个爬虫不工作了,那原因可能是要抓的网页更新了结构,也有可能出现在系统上,也有可能是当初开发爬虫的时候没发现反扒策略,上线之后出问题了,也可能是对方网站发现了你是爬虫把你封杀了,所以一般来说开发爬虫要兼顾运维。
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