网络爬虫为一个自动提取网页的程序,它为搜索引擎从万维网上下载网页,是搜索引擎的重要组成爬虫程序。传统爬虫从一个或若干初始网页的URL开始,获得初始网页上的URL,在抓取网页的过程中,不断从当前页面上抽取新的URL放入队列,直到满足系统的一定停止条件。
通俗的理解网络爬虫什么是python爬虫?我们先来了解一下什么是爬虫。爬虫爬虫程序,又称网络爬虫,我们可以把它看成虫子再爬,比如蜘蛛等在自己织的网上爬行。
其实互联网也可以理解成一个巨大的网络,爬虫就是指在这个巨大的网络上爬行的蜘蛛等动物爬虫程序。如果它们遇到了自己的猎物(需要的资源),它们就会把它抓下来。例如,当它抓取一个web页面时,它会找到一个路径,这个路径实际上是指向该web页面的超链接,因此它可以爬到另一个web页面以获取数据。
网络爬虫为一个自动提取网页的程序爬虫程序,它为搜索引擎从万维网上下载网页,是搜索引擎的重要组成。传统爬虫从一个或若干初始网页的URL开始,获得初始网页上的URL,在抓取网页的过程中,不断从当前页面上抽取新的URL放入队列,直到满足系统的一定停止条件。
将根据一定的搜索策略从队列中选择下一步要抓取的网页URL爬虫程序,并重复上述过程,直到达到系统的某一条件时停止。另外,所有被爬虫抓取的网页将会被系统存贮,进行一定的分析、过滤,并建立索引,以便之后的查询和检索。
Python的前景和发展空间世界上80%的爬虫是基于Python开发的,学好爬虫技能,可为后续的大数据分析、挖掘、机器学习等提供重要的数据源。
如果只是单纯的搞爬虫,发展很受限。但是你要是水平很高那就另当别论,高水平的爬虫工程师还是吃香的,但是不是什么都能爬的,爬取有些数据可能面临法律风险。
个人建议学习爬虫以后再学习数据分析,或者机器学习,深度学习。这样就业面广,前景也很不错。
谢谢邀请!
作为一名IT行业的从业者,同时也是一名计算机专业的教育工作者,我来回答一下这个问题。
首先,如果从学习Python语言自身的角度出发,并不需要配置太高的电脑,普通的办公电脑就完全能够满足要求,或者说目前大部分在售的笔记本电脑都能够满足基本的学习要求。
但是,学习Python往往都要有一个比较明确的学习方向,不同的学习方向,在电脑的配置上还是具有一些特定要求的。目前Python主要的学习方向包括Web开发、大数据开发、人工智能开发和嵌入式开发等领域,其中大数据开发和人工智能开发领域对于电脑的配置还是有一定要求的。
大数据领域的开发通常对于电脑的内存有较高的要求,一个重要的原因是大数据平台通常对于内存的要求就比较高,不少大数据平台对于内存的要求至少是8G,而一些商用的大数据平台对于内存的要求会更高,所以要想学习Python从事大数据开发,则要配置一个内存大一些的电脑,越大越好。另外,对于初学者来说,通常要在自己的电脑上通过虚拟机来搭建伪分布式集群,这对于内存的容量就提出了更高的要求。
人工智能领域的开发通常需要较强的GPU,所以如果要学习Python进行机器学习(深度学习)、计算机视觉等方面的开发,一定要配备一个好一点的显示卡,这会明显提升实验的运行速度。另外,人工智能方向对于CPU和内存也有一定的要求。
最后,在硬盘的配置上,最好选择速度更快的固态硬盘,容量上并不需要太大。
我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!
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