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python 爬虫:python 爬虫快速入门 Python什么爬虫库好用?

编辑:sqxzgg 时间:2021-12-14 来源:人人爱宠物网

Python下的爬虫库,一般分为3类python 爬虫。

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抓取类

urllib(Python3),这是Python自带的库,可以模拟浏览器的请求,获得Response用来解析,其中提供了丰富的请求手段,支持Cookiespython 爬虫、Headers等各类参数,众多爬虫库基本上都是基于它构建的。建议学习了解一下,因为有些罕见的问题需要通过底层的方式解决。

requests,基于urllib,但是更方便易用python 爬虫。强烈推荐掌握。

解析类

repython 爬虫:正则表达式官方库,不仅仅是学习爬虫要使用,在其他字符串处理或者自然语言处理的过程中,这是绕不过去的一个库,强烈推荐掌握。

BeautifulSouppython 爬虫:方便易用,好上手,推荐掌握。通过选择器的方式选取页面元素,并获取对应的内容。

lxml:使用

lxml.etree

将字符串转换之后,我们可以使用XPath表达式来解析网页,终极推荐。XPath对于网页解析的支持非常强大,而且很容易上手。它本来是设计出来进行XML元素选择的,但是它同样支持HTML。

pyquery:另一个强大的解析库,感兴趣的可以学习下。

综合类

selenium:所见即所得式爬虫,综合了抓取和解析两种功能,一站式解决。很多动态网页不太容易通过requests、scrapy直接抓取,比如有些url后边带了加密的随机数,这些算法不太好破解,这种情况下,只能通过直接访问网址、模拟登陆等方式请求到页面源码,直接从网页元素中解析内容,这种情况下,Selenium就是最好的选择。不过Selenium最初设计出来,是用于测试的。强烈推荐。

scrapy:另一个爬虫神器,适合爬取大量页面,甚至对分布式爬虫提供了良好的支持。强烈推荐。

以上这些是我个人经常使用的库,但是还有很多其他的工具值得学习。比如Splash也支持动态网页的抓取;Appium可以帮助我们抓取App的内容;Charles可以帮助我们抓包,不管是移动端还是PC网页端,都有良好的支持;pyspider也是一个综合性的框架;MySQL(pymysql)、MongoDB(pymongo),抓到了数据就要存储,数据库也是绕不过去的。

掌握了以上这些,基本上大部分的爬虫任务都难不倒你啦!

你也可以关注我的头条号,或者我的个人博客,里边会有一些爬虫类的分享。数洞: /

python爬虫如何分析一个将要爬取的网站?

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要学会使用Python爬取网页信息无外乎以下几点内容:

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要会Python

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知道网页信息如何呈现

了解网页信息如何产生

学会如何提取网页信息

第一步Python是工具,所以你必须熟练掌握它,要掌握到什么程度呢?如果你只想写一写简单的爬虫,不要炫技不考虑爬虫效率,你只需要掌握:数据类型和变量

字符串和编码

使用list和tuple

条件判断、循环

使用dict和set

你甚至不需要掌握函数、异步、多线程、多进程,当然如果想要提高自己小爬虫的爬虫效率,提高数据的精确性,那么记住最好的方式是去系统的学习一遍Python。

那么进入第二步:知道网页信息如何呈现?你首先要知道所需要抓取的数据是怎样的呈现的,就像是你想要学做一幅画,在开始之前你要知道这幅画是用什么画出来的,铅笔还是水彩笔等等

但是放到网页信息来说这儿只有两种呈现方式:

HTML(HTML是用来描述网页的一种语言)

JSON (JSON是一种轻量级的数据交换格式)

那么我们紧接着第三步:数据怎么来?数据当然是从服务器反馈给你的,为什么要反馈给你?因为你发出了请求。

“Hi~ ,服务器我要这个资源”

“正在传输中...”

“已经收到HTML或者JSON格式的数据”

这是什么请求?

这里你需要了解一下}

更加精确来说你需要去了解GET和POST是什么,区别是什么。

下面就是好好享受了。现在我们已经拿到了数据,我们需要在这些错乱的数据中提取我们需要的数据,这时候我们有两个选择。

第一:Python正则表达式 ,再大再乱的内容,哪怕是大海捞针,只要告诉我这个针的样子我都能从茫茫大海中捞出来,强大的正则表达式是你提取数据的不二之选。

第二:Beautiful Soup 4.2.0 文档,或许我们有更好的选择,我们把原始数据和我们想要的数据的样子扔个这个Beautifulsoup,然后让它帮我们去寻找,这也是一个不错的方案,但是论灵活性,还是正则表达式更好用。

这里就是所有爬取网页所需要掌握的知识,当你学习完这些内容,接下来你要做的事就是实战了,并且只有在实战中才能真正的提升自己的编程能力,学习更多爬虫以及反爬虫的技巧。

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